Pilar

Agentes IA & Automatización

Diseñamos agentes de IA que atienden tareas repetitivas de TI y de tus procesos, con permisos acotados, métricas y una persona responsable de lo crítico.

Conversemos sobre tu entorno Ver los seis servicios

¿Cuándo tiene sentido?

  • Tu equipo pasa el día en tickets repetitivos.
  • Procesos que dependen de copiar datos entre sistemas.
  • Quieres usar IA sin perder control de lo que hace.

Alcance

Qué incluye

  1. Casos de uso priorizados

    Elegimos tareas con volumen, reglas claras y un costo de error bajo.

  2. Agentes para operación de TI

    Clasificación de tickets, diagnóstico inicial y respuesta a solicitudes frecuentes.

  3. Automatización de procesos

    Integración con tus sistemas por API, con registro de cada acción.

  4. Gobierno de IA

    Permisos mínimos, control de qué datos usa el agente y revisión humana en lo crítico.

  5. Métricas

    Cuántas tareas resolvió, cuántas escaló y cuánto tiempo liberó a tu equipo.

Método

Cómo trabajamos

Tres pasos, siempre con el mismo equipo y todo documentado.

  1. 01

    Caso de uso

    Tarea, datos, riesgos y quién supervisa.

  2. 02

    Piloto medido

    El agente trabaja con supervisión y medimos resultados.

  3. 03

    Operación

    Ampliamos lo que funcionó y ajustamos con tus métricas.

Arquitectura de referencia

Un agente que actúa con permisos y rinde cuentas.

El agente propone y ejecuta lo permitido; lo crítico pasa por una persona.

  1. 01Entrada

    • Tickets y solicitudescorreo · portal · chat

  2. 02Agente

    • Agente IAclasifica · diagnostica · propone

  3. 03Herramientas

    • Acciones permitidasAPI con permisos mínimos
    • Base de conocimientoprocedimientos documentados

  4. 04Control

    • Revisión humanaaprueba lo crítico

  5. 05Registro

    • Sistema de ticketscada acción queda registrada
Ejemplo de referencia. El diseño final sale de la revisión de tu entorno. Los productos de AWS y Azure se nombran solo como texto. Desliza para ver todas las capas.

Preguntas frecuentes

Lo que suelen preguntarnos

¿El agente toma decisiones solo?

Solo en las tareas que tú definas como de bajo riesgo. Lo crítico siempre lo aprueba una persona de tu equipo.

¿Qué modelos usan?

Modelos de lenguaje disponibles en Azure y AWS, elegidos por costo, calidad y dónde se procesan tus datos.

¿Cómo sé si funciona?

Definimos las métricas antes del piloto: tareas resueltas, escaladas, errores y tiempo liberado. Si no mejoran, te lo decimos.